融合注意力機(jī)制的殘差型雙向LSTM汽車(chē)電機(jī)軸承診斷
汽車(chē)安全與節(jié)能學(xué)報(bào)
頁(yè)數(shù): 9 2024-08-15
摘要: 為保障汽車(chē)的安全行駛,準(zhǔn)確診斷和監(jiān)測(cè)電機(jī)軸承故障,該文提出一種融合注意力機(jī)制的殘差型雙向長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)汽車(chē)電機(jī)軸承故障診斷方法。利用特征提取模塊結(jié)合正反向移動(dòng)的LSTM組以充分感知汽車(chē)電機(jī)軸承故障特征;信號(hào)診斷模塊采用殘差型雙向LSTM架構(gòu),并結(jié)合局部增強(qiáng)注意力機(jī)制優(yōu)化權(quán)值,獲得隱藏狀態(tài)量;通過(guò)故障分類(lèi)模塊采用全局平均池化(GAP)方法與SoftMax模型,有效完成...