融合注意力機(jī)制的殘差型雙向LSTM汽車(chē)電機(jī)軸承診斷

摘要： 為保障汽車(chē)的安全行駛，準(zhǔn)確診斷和監(jiān)測(cè)電機(jī)軸承故障，該文提出一種融合注意力機(jī)制的殘差型雙向長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）汽車(chē)電機(jī)軸承故障診斷方法。利用特征提取模塊結(jié)合正反向移動(dòng)的LSTM組以充分感知汽車(chē)電機(jī)軸承故障特征；信號(hào)診斷模塊采用殘差型雙向LSTM架構(gòu)，并結(jié)合局部增強(qiáng)注意力機(jī)制優(yōu)化權(quán)值，獲得隱藏狀態(tài)量；通過(guò)故障分類(lèi)模塊采用全局平均池化（GAP）方法與SoftMax模型，有效完成...