面向無人機視角下小目標檢測的YOLOv8s改進模型
計算機工程與應(yīng)用
頁數(shù): 9 2024-03-10
摘要: 從無人機視角進行目標檢測,面臨圖像目標小、分布密集、類別不均衡等難點,且由于無人機的硬件條件限制了模型的規(guī)模,導致模型的準確率偏低。提出一種融合多種注意力機制的YOLOv8s改進模型,在骨干網(wǎng)絡(luò)中引入感受野注意力卷積和CBAM(concentration-based attention module)注意力機制改進卷積模塊,解決注意力權(quán)重參數(shù)在感受野特征中共享問題的同時,在通道...