基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的智能車輛行為決策研究
科學(xué)技術(shù)與工程
頁數(shù): 10 2024-04-28
摘要: 自動駕駛車輛決策系統(tǒng)直接影響車輛綜合行駛性能,是實(shí)現(xiàn)自動駕駛技術(shù)需要解決的關(guān)鍵難題之一?;谏疃葟?qiáng)化學(xué)習(xí)算法DDPG(deep deterministic policy gradient),針對此問題提出了一種端到端駕駛行為決策模型。首先,結(jié)合駕駛員模型選取自車、道路、干擾車輛等共64維度狀態(tài)空間信息作為輸入數(shù)據(jù)集對決策模型進(jìn)行訓(xùn)練,決策模型輸出合理的駕駛行為以及控制量,為解決...