基于聲音振動信號的電動車狀態(tài)識別研究

摘要： 當(dāng)前電動車事故總是引起民眾大量關(guān)注與討論，故設(shè)計一種基于聲音振動信號來判斷電動車主要狀態(tài)的識別方案，可以為車輛狀況、駕駛習(xí)慣、事故鑒定等提供數(shù)據(jù)支持。在信號采集方面，設(shè)計并開發(fā)實時采集聲音信號和振動信號的裝置。在狀態(tài)識別方面，研究一種小波包能量熵與改進(jìn)灰狼搜索算法優(yōu)化支持向量機參數(shù)的方法，尋找支持向量機最佳的懲罰系數(shù)和核函數(shù)，從而確定支持向量機狀態(tài)識別模型。最后進(jìn)行電動車不同狀...