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基于GAN的車門上飾板表面缺陷檢測(cè)數(shù)據(jù)增廣算法

制造技術(shù)與機(jī)床 頁(yè)數(shù): 7 2024-07-02
摘要: 為了解決車門上飾板缺陷檢測(cè)任務(wù)中缺陷數(shù)據(jù)集過(guò)少的問(wèn)題,文章提出了一種基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(generative adversarial network, GAN)的缺陷生成模型(condition defect GAN,CDGAN),主要目標(biāo)是生成具有各種類型缺陷的車門上飾板圖像,以增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)的多樣性,提高缺陷檢測(cè)模型的檢測(cè)性能。CDGAN模型分為兩個(gè)網(wǎng)絡(luò):缺陷生成網(wǎng)絡(luò)和圖像轉(zhuǎn)換...

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