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基于OSSD-EMOMEDA的輪轂電機(jī)軸承故障特征提取方法

中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào) 頁(yè)數(shù)： 13 2022-10-17
摘要： 為了解決輪轂電機(jī)軸承早期微弱故障特征難以提取的問(wèn)題，提出一種基于優(yōu)化奇異譜分解(optimizedsingular spectrum decomposition,OSSD)和增強(qiáng)多點(diǎn)最優(yōu)調(diào)整最小熵解卷積(enhancemultipointoptimalminimumentropy deconvolution adjusted,EMOMEDA)的特征提取方法，以實(shí)現(xiàn)故障特征的檢測(cè)...

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