基于OSSD-EMOMEDA的輪轂電機(jī)軸承故障特征提取方法
中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào)
頁(yè)數(shù): 13 2022-10-17
摘要: 為了解決輪轂電機(jī)軸承早期微弱故障特征難以提取的問(wèn)題,提出一種基于優(yōu)化奇異譜分解(optimizedsingular spectrum decomposition,OSSD)和增強(qiáng)多點(diǎn)最優(yōu)調(diào)整最小熵解卷積(enhancemultipointoptimalminimumentropy deconvolution adjusted,EMOMEDA)的特征提取方法,以實(shí)現(xiàn)故障特征的檢測(cè)...