基于全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的地鐵車(chē)站響應(yīng)分析與地震強(qiáng)度指標(biāo)優(yōu)選

摘要： 為了降低隨機(jī)地震響應(yīng)分析的計(jì)算成本，將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法用于構(gòu)建概率地震需求模型（PSDM），以預(yù)測(cè)地鐵車(chē)站結(jié)構(gòu)的地震響應(yīng)，并對(duì)適用于地鐵車(chē)站結(jié)構(gòu)響應(yīng)預(yù)測(cè)的地震強(qiáng)度指標(biāo)（IM）進(jìn)行了優(yōu)選。首先選取了200條實(shí)測(cè)地震動(dòng)，計(jì)算IM，并對(duì)典型的三層三跨地鐵車(chē)站結(jié)構(gòu)進(jìn)行有限元建模，將IM與最大層間位移角作為輸入與輸出訓(xùn)練全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（FCNN），得到了最大層間位移角的預(yù)測(cè)模型。最后...