自適應(yīng)多視圖融合圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)地鐵客流預(yù)測模型
交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息
頁數(shù): 10 2024-03-21
摘要: 針對傳統(tǒng)方法對地鐵車站的多視角空間交互建模不足的問題,本文提出自適應(yīng)多視圖融合圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型(Adaptive Multi-view Fusion Graph Neural Network Model, AMFGNN)進(jìn)行地鐵車站短時(shí)客流預(yù)測。在空間維度,模型包括了物理拓?fù)鋱D、線路可達(dá)性圖、空間距離圖等多個(gè)局部視圖,并使用圖注意力網(wǎng)絡(luò)(Graph Attention Netwo...