基于孿生網(wǎng)絡(luò)的鐵路復(fù)雜場景目標跟蹤算法

摘要： 在鐵路交通場景應(yīng)用環(huán)境下，目標跟蹤易受背景雜亂、目標劇烈運動和尺度變換等因素影響，容易出現(xiàn)目標跟蹤精度不夠?qū)е履繕藖G失的問題。因此，提出了一種基于孿生網(wǎng)絡(luò)的鐵路復(fù)雜場景目標跟蹤算法。在特征提取階段，采用一種對ResNet網(wǎng)絡(luò)改進的CIResNet-22作為特征提取主干網(wǎng)絡(luò)，將傳統(tǒng)互相關(guān)替換為逐像素互相關(guān)；加入一種基于標準化的注意力機制，網(wǎng)絡(luò)能夠注重可靠特征的同時，弱化不可靠特征...