基于改進(jìn)PSF估計(jì)的車載復(fù)雜圖像復(fù)原

摘要： 針對(duì)車載視頻圖像中同時(shí)包含局部運(yùn)動(dòng)模糊和全局運(yùn)動(dòng)模糊，現(xiàn)有去模糊算法難以適用且效果差等問題，提出一種基于再模糊理論的復(fù)雜車載模糊圖像復(fù)原方法。根據(jù)車載視頻圖像的特點(diǎn)把圖像分割為車身和非車身區(qū)域，采用改進(jìn)后的模糊參數(shù)估計(jì)算法，在車身區(qū)域圖像塊估算出的全局運(yùn)動(dòng)模糊參數(shù)，對(duì)整幅圖像進(jìn)行全局模糊恢復(fù)；對(duì)復(fù)原前后的非車身圖像進(jìn)行分塊處理，利用復(fù)原前后圖像塊結(jié)構(gòu)相似度(Structural...