基于注意力機(jī)制和復(fù)數(shù)卷積循環(huán)網(wǎng)絡(luò)的汽車(chē)?yán)走_(dá)干擾抑制

摘要： 隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展，越來(lái)越多的汽車(chē)裝載車(chē)載雷達(dá)，不同車(chē)輛的車(chē)載雷達(dá)之間會(huì)產(chǎn)生相互干擾，導(dǎo)致虛假目標(biāo)的出現(xiàn)或基底噪聲的增加，降低檢測(cè)性能。針對(duì)汽車(chē)?yán)走_(dá)之間的相互干擾問(wèn)題，提出了一種基于注意力機(jī)制的深度復(fù)數(shù)卷積循環(huán)網(wǎng)絡(luò)(Deep Complex Convolution Recurrent Network with Attention, DCCRN-Attention),在頻域?qū)?..