基于多源數(shù)據(jù)的山區(qū)小流域降水融合模型

摘要： 為準(zhǔn)確獲取山區(qū)小流域的降水空間分布及其資源量，采用Kriging插值法對(duì)低分辨率衛(wèi)星數(shù)據(jù)進(jìn)行空間降尺度處理，通過長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(Long Short-Term Memory, LSTM)將局部衛(wèi)星與觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行降水融合，引入前期降水信息加強(qiáng)衛(wèi)星與觀測(cè)降水之間的時(shí)間相關(guān)性，并利用該模型進(jìn)行流域降水空間分布估計(jì)。結(jié)果表明：從空間分布來(lái)看，融合模型對(duì)暴雨中心位置的捕捉更加精確；從降水...