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耦合新安江模型與LSTM模型的贛江流域徑流模擬研究

水電能源科學(xué) 頁數(shù): 4 2024-06-04
摘要: 準(zhǔn)確的徑流模擬對流域水資源優(yōu)化配置、防汛抗旱具有重要作用。為此,以贛江流域為例,構(gòu)建了新安江模型與LSTM的耦合模型(XAJ-LSTM),對比分析了XAJ-LSTM、新安江模型和LSTM模型的徑流模擬差異,并評估了汛期劃分對徑流模擬精度的影響。結(jié)果表明,在贛江流域,LSTM模型的最佳神經(jīng)元參數(shù)為第一層18個,第二層36個;LSTM模型的徑流模擬效果要優(yōu)于新安江模型,且利用新安江...

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