基于LCD-SSA-BiLSTM模型的月徑流預(yù)測(cè)研究

摘要： 徑流預(yù)測(cè)在水資源優(yōu)化配置和防汛抗旱方面發(fā)揮著重要作用。但徑流序列非平穩(wěn)會(huì)導(dǎo)致預(yù)測(cè)誤差及峰值預(yù)測(cè)誤差較大，因此提出了基于局部特征尺度分解(LCD)、麻雀搜索算法(SSA)和雙向長(zhǎng)短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BiLSTM)的組合預(yù)測(cè)模型(LCD-SSA-BiLSTM),以提高非平穩(wěn)徑流序列的預(yù)測(cè)精度。以汾河上游4個(gè)站點(diǎn)(汾河水庫(kù)站、上靜游站、蘭村站和寨上站)為研究對(duì)象開(kāi)展月徑流序列預(yù)測(cè)研究，...