基于概率模型和數(shù)據(jù)驅(qū)動的動力總成懸置系統(tǒng)可靠性優(yōu)化

摘要： 針對電動汽車動力總成懸置系統(tǒng)（PMS）一部分參數(shù)為概率變量，一部分參數(shù)為離散數(shù)據(jù)的復(fù)雜不確定情形，開展了基于概率模型和數(shù)據(jù)驅(qū)動的電動汽車PMS可靠性優(yōu)化設(shè)計研究。首先，基于任意多項式混沌（APC）展開和廣義最大熵原理推導(dǎo)了一種求解該復(fù)雜不確定情形下PMS響應(yīng)不確定性和可靠性的高效方法；然后，基于蒙特卡洛抽樣，給出了該復(fù)雜不確定情形下求解PMS響應(yīng)不確定性和可靠性的參考方法；接著...