基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的兒童乘員頭部損傷預(yù)測(cè)模型及評(píng)估參數(shù)研究

摘要： 智能座艙與虛擬測(cè)評(píng)規(guī)程的推廣，給乘員損傷評(píng)價(jià)帶來(lái)新挑戰(zhàn)，損傷機(jī)理與損傷風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估參數(shù)更加多樣化。本文基于圖斯特6歲兒童乘員損傷仿生模型與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)建正面100%重疊剛性壁障工況中乘員坐姿角度與頭部損傷指標(biāo)相關(guān)性預(yù)測(cè)模型，探究不同坐姿下頭部損傷風(fēng)險(xiǎn)以及不同評(píng)價(jià)指標(biāo)之間的相關(guān)性與差異性。結(jié)果表明，構(gòu)建的相關(guān)性損傷預(yù)測(cè)模型具有良好的可信度（R~2>0.90），可以用于損傷預(yù)測(cè)與...