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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的兒童乘員頭部損傷預(yù)測(cè)模型及評(píng)估參數(shù)研究

汽車工程 頁(yè)數(shù): 8 2024-02-25
摘要: 智能座艙與虛擬測(cè)評(píng)規(guī)程的推廣,給乘員損傷評(píng)價(jià)帶來(lái)新挑戰(zhàn),損傷機(jī)理與損傷風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估參數(shù)更加多樣化。本文基于圖斯特6歲兒童乘員損傷仿生模型與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)建正面100%重疊剛性壁障工況中乘員坐姿角度與頭部損傷指標(biāo)相關(guān)性預(yù)測(cè)模型,探究不同坐姿下頭部損傷風(fēng)險(xiǎn)以及不同評(píng)價(jià)指標(biāo)之間的相關(guān)性與差異性。結(jié)果表明,構(gòu)建的相關(guān)性損傷預(yù)測(cè)模型具有良好的可信度(R~2>0.90),可以用于損傷預(yù)測(cè)與...

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