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復(fù)雜惡劣環(huán)境下水位智能檢測(cè)方法研究

電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào) 頁(yè)數(shù): 13 2024-01-10
摘要: 實(shí)現(xiàn)智能化水務(wù)管控和洪澇災(zāi)害預(yù)警,需要實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確感知水位信息變化情況。針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)不能滿(mǎn)足夜晚、霧天、雨天、漂浮物遮擋、燈光陰影等復(fù)雜惡劣環(huán)境下的水尺水位的影像水位反演(小目標(biāo)特征)識(shí)別需求,提出一種融合改進(jìn)YOLOv5與RankSE的水位智能檢測(cè)方法。首先,采用強(qiáng)化小尺度特征的多層級(jí)特征融合方法來(lái)改進(jìn)YOLOv5算法,以強(qiáng)化對(duì)小目標(biāo)的捕捉能力;其次,融入RankSE模塊進(jìn)一步...

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