基于PCA-RF的撫河下游生態(tài)最相關(guān)水文指標(biāo)優(yōu)選及演變分析

摘要： 水文改變指標(biāo)(IHA)能夠較為全面的描述河流水文情勢(shì)，但數(shù)量眾多的指標(biāo)之間存在一定的信息重疊問(wèn)題，限制了其在水文與水生態(tài)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用?；趽岷酉掠卫罴叶伤恼?953～2018年逐日徑流數(shù)據(jù)，采用主成分分析法(PCA)初選出生態(tài)最相關(guān)指標(biāo)(ERHIs),結(jié)合不同標(biāo)簽下指標(biāo)的隨機(jī)森林(RF)重要性評(píng)分，進(jìn)一步優(yōu)選出最為關(guān)鍵的ERHIs,并對(duì)其演變情況及影響因素進(jìn)行了重點(diǎn)分析。撫...